|一张纸限令GPU能封中国自动驾驶吗

虽然对数字3C消费产品没有影响,但对自动驾驶研发有很大影响。

美国宣布,图形处理芯片巨头英伟达将取消对中国、俄罗斯出口高端GPU芯片。如果继续出口,只能获得新的许可。显然,美国又在高端芯片领域对中国和俄罗斯下手了。这种高端芯片主要用于人工智能等领域,是应用更广泛的高端芯片。

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美国再次加强芯片的对话供应,不顾规则和全球合作需求,单方面限制高端芯片出口,阻碍了中国人工智能领域的突破和发展,可以说使用了最没有底线的手法。那么,此次限制的芯片对中国科技企业、中国汽车企业、中国消费者会产生什么实质性的影响呢?影响大还是小?在本期《爱卡独角SHOW》期,我们来谈谈“具有政治色彩的GPU”。

第一,美国又出手了

2022年8月31日,美国政府命令芯片制造商NVIDIA(以下简称英伟达)和AMD停止向中国、俄罗斯销售部分高性能GPU。GPU是数据中心、人工智能等重要的算术来源,与大脑的功能相同。此次美国对华禁止芯片主要针对机器学习和商用舰艇处理芯片,被封锁的产品是具有足够分配度计算能力的高端GPU,以A100计算能力为基准,与高端显卡产品相比,将错过国内。在《计算机科学》(Northern Exposure)中。

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对此,美国解释说,限制这种芯片是为了解决这种产品在中国被用于“军事最终用途”或“军事最终用户”的危险,为了保护美国的“国家安全”而采取的“必要措施”,防止高端技术的泄漏。

英伟达是美国芯片生产的龙头企业,在人工智能领域具有不可或缺的地位。英伟达方面表示,应美国政府的要求,限制出口到中国的是两款最新旗舰GPU计算芯片:A100和H100。这两个芯片可用于加速AI、数据分析和高性能计算任务。

AMD将停止向中国出口的是MI250人工智能芯片。但是AMD还表示,新规定不会对工作产生实质性影响。

英伟达中国区表示,已收到总部的要求。

暂停向中国所有客户的所有代理商运送数据中心GPU卡A100和H100,其他GPU卡不受影响。各服务器OEM现有库存A100 GPU卡目前可以继续配送给相关行业客户,英伟达中国区目前有OEM的Letter没有。英伟达总部仍在分析美国政府的政策要求。

第二,有限的筹码是什么?

这里,我们主要说英伟达的A100和H100。

A100目前在商业上采用7纳米工艺流程。H100今年3月刚刚上市,采用了4纳米工艺流程。

他们是具有高双精度计算功能的高端GPU,主要用于科学计算、计算机辅助工程(CAE)、医疗等高性能计算领域。

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所以这两个芯片对普通消费者购买的数字3C等电子用品没有影响。要知道,相对老的A100型号也要卖150万人民币。受影响最大的是国家超级计算中心、现在的大数据中心等两个方面,同时大多数技术公司都将其用作机器学习、元宇宙模拟、视觉分析识别等。

国家超级计算中心由数以千计的处理器组成,具有超高的计算能力,主要满足国家高技术领域和高技术研究的需要。

大型数据中心面向所有需要信息技术支持的方案,包括大量互联网应用程序。中国三大电信运营商、大型互联网公司等都在建设自己的数据中心。例如,腾讯在上海投资450亿元建设腾讯长江三角洲人工智能超算中心,负责各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算工作,并提供相应的服务。阿里刚刚正式启动了张北超级智能计算中心。总建设规模预计将达到惊人的12 EFLOPS(每秒1200亿次浮点运算,Google的9 EFLOPS和特斯拉的1.8 EFLOPS以上),主要为AI大型模型训练、自动驾驶、空间地理等人工智能探索应用提供强大的智能计算服务。

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如果不能获得英伟达、AMD等美国企业的高端芯片,中国企业的形象、语音识别等高级计算能力必然会减弱。美国新的芯片出口限制措施标志着“美国打击中国技术能力的重大升级行动”。另外,相关行业的管理人员分析说,美国政府的这项禁令不仅为英伟达、AMD,而且也为处理人工智能计算的其他高端芯片出口中国设定了“性能阈值”。

三、对汽车领域的影响是什么?

事实上,在高端GPU等领域,美国很早就采取了严格的出口管制措施,我国国防和重要科研机构已经无法获得美国的高端GPU供应。那么,此次限制措施的真正意图是什么呢?特别是,美国在高科技芯片技术的特定封锁(如出口光刻机)中限制了对中国芯片技术的限制。芯片法案通过后,开始了对中端芯片的全面技术封锁,例如禁止向中国出口14纳米工艺以下的设备。直到最近,美国才直接表明不能向中国出售任何芯片,直接瞄准中国的自动驾驶技术,英伟达和AMD正在无情地波及。

的确,AI芯片是自动驾驶算法训练的必要条件。

近年来,国内科技公司和车企纷纷投资AI算力基础设施,越来越多的汽车新动力开始在云中训练自动驾驶,这两个芯片就是卡在脖子上的东西。也就是说,随着我国车企学习自动驾驶软件的效率,技术将更新,与外国企业相比,速度越来越慢,美国这一招还是相当恶毒的。(阿尔伯特爱因斯坦)。

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目前,我国大部分高端智能电动汽车企业、国内汽车新势力威来汽车、鹏汽车等正在以英伟达A100为基础创建自动驾驶培训中心,承担着数据分析、图像识别等重要任务。

基本上,第一瞬间,鹏汽车CEO何鹏发文表示:“坏消息将对所有自动驾驶云训练构成挑战。好消息是,我们提前购买了未来几年的需求。”这表明鹏鹏汽车已经提前开始抢购,面临危机。

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关于小鹏的言论,百度副总裁王云鹏说:“我们通宵讨论如何增加投资、加快创新的时候,突然看到这样的言论,他觉得小鹏格局很小。面对这样的危机,我们对资本市场说:“我没事。“不要说,要克服困难。

四、国产替代品和国产方案是什么?

因为外国限制了国内的芯片出口,所以我们自己制造芯片不就行了吗?

数据显示,2021年中国芯片80%来自进口,自主生产仅为20%,2021年中国芯片进口额为4346亿美元,创下历史新高。因此,目前国内芯片市场对对外进口的依赖程度很高,从高端芯片的数据处理能力来看,国外芯片对我们来说仍然处于卡脖子状态。

例如,A100、MI250等高端机型的GPU的最大特点是能够提供双精度FP64类型的计算能力。国产GPU一般在FP16,也就是半精度数据处理方面不差。FP32类型的处理能力一般,FP64很少。

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就计算能力而言,目前主要使用GPU并行计算神经网络,现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和专用集成电路(ASIC)也将成为未来的突然力量。

FPGA和ASIC的区别主要是编程是否可行。FPGA客户可以根据需要编程,改变用途,但由于批量生产成本高,适用于应用场景较多的企业、军事等用户。相反,ASIC已经制作完成,只搭载了一种算法和一种用途,第一次“开放”成本高,但量产成本低,适合场景中的单一消费电子等客户。

有人认为,随着人工智能的发展,汽车的智能化程度提高,辅助驾驶功能渗透率提高,需要利用相机、雷达等新的传感器数据。其中,视频(多帧图像)处理需要大量并行计算,传统CPU计算能力不足,也有人主张这方面性能强大的GPU将取代CPU。此时,GPU FPGA与辅助驾驶算法所需的培训课程一起成为当前的主流解决方案。

也有人说,专用集成电路(ASIC)最终可能取代GPU的效果。加入激光雷达的点云(三维位置数据)数据和更多的相机和雷达传感器、GPU也难以承受,ASIC性能、能耗和大量生产成本都远远优于GPU和FPGA,定制ASIC芯片以相对较低的能耗加快车辆信息的数据处理速度,自动驾驶的定制要求也越来越高。

因此,自动驾驶算法需要快速变化和进化,因此大多数自动驾驶芯片都使用GPU FPGA解决方案。但是,如果未来的算法稳定下来,ASIC将成为主流。

目前寒武纪地平线等企业是ASIC的R & amp具备d实力。

说到国产自动驾驶芯片,也不是能打的,地平线即将量产的旅程5度也正是旗下的代表。

地平线行程5是在台湾半导体Manew Pack Churing 16nm工艺基础上制作的,AI计算力达到128TOPS。从工艺和计算能力来看,与国外自动驾驶主力芯片确实有一定差距,但未来地平线预计将在国内自动驾驶芯片领域提供更多力量。

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作为一家自动驾驶公司,袁隆溪认为芯片限令会有一些影响。A100可以进行机器学习,但不是没有替代品。这次限令主要针对这个超算中心,对自动驾驶的影响其实还可以。袁蓉给出了比较乐观的答案。

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不考虑芯片的设计和制造层面,仅从进口的角度来看,目前英伟达接到限制令后,国外也有一些品牌可能成为英伟达的替代品。可能性最大的可能是痛苦。

高通此前发布了自己的研究Ride芯片。7纳米工艺,INT8精度为360TOPS计算能力,总功耗为65瓦,宣布性能可以赶上目前英伟达Orin芯片。现在这个芯片已经量产了。摩卡DHT PHEV车型使用高通芯片,但高通也是美国企业。总有一天会受到制裁,短期内是可取的,长期内需要研究。

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全文摘要:从芯片的核心设计软件、先进制造工艺到应用端生态,美国正在全面阻止中国参与全球先进芯片产业。作为用户,即使为高端GPU提供市长/市场空间也是有限的。切割先进芯片技术和中国的意图很明显。(阿尔伯特爱因斯坦,美国作家)。

短期内,替代高端GPU的选项相对较少。特别是限制了以AI技术为基础的创新企业的快速发展,减缓了新技术在商业领域的应用和发展。从长远来看,目前中国高端芯片严重依赖进口。相关数据显示,中国所有进口商品类型中,只有芯片和石油超过1万亿美元。借此机会,中国可以完善芯片产业链,提高中国高端芯片的生产能力。他说,小鹏的寻宝方式可以解决一时的困难,但毕竟不是长远的计划。毕竟,人类的状况仍然需要从根本上改变。总之,从无到有是一个过程,从有到善是一个过程,中国芯片需要时间来增长和进步。

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